背包问题(贪心)

背包问题(贪心)

贪心算法关键:找出最优量度

利用一道ACM的题目,熟练贪心:

描述
现在有很多物品(它们是可以分割的),我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w(1<=v,w<=10);如果给你一个背包它能容纳的重量为m(10<=m<=20),你所要做的就是把物品装到背包里,使背包里的物品的价值总和最大。
输入
第一行输入一个正整数n(1<=n<=5),表示有n组测试数据;
随后有n测试数据,每组测试数据的第一行有两个正整数s,m(1<=s<=10);s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v,w。
输出
输出总价值
样例输入
样例输出

贪心算法的模型,最优解,单位价值最大,sort排序从大到小,sum记录最大价值!
[cpp]
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct pack
{
int v;
int w;
};
bool cmp(pack m,pack n)
{
return m.v>n.v;
}
int main()
{
pack *p;
int i,n,s,m,sum;cin>>n;
while(n–)
{
cin>>s>>m;sum=0;
p=new pack[s];
for(i=0;i<s;i++)
{
cin>>p[i].v>>p[i].w;
}
sort(p,p+s,cmp);//按照单位价值从大到小排序
for(i=0;i<s;i++)
{
if(m-p[i].w>0)//if背包放得下,直接放入
{
sum+=p[i].v*p[i].w;
m-=p[i].w;
}
else{sum+=m*p[i].v;break;}//放不下,分解物品,求出价值
}
cout<<sum<<endl;
delete[] p;
}
return 0;
}
[/cpp]

文章参考:ACM解题报告->背包问题